毋庸置疑,数据科学必将成为未来十年最火的新专业,那这个专业究竟该如何建设?

做为非传统的新专业,数据科学的教育目前存在着很多痛点:就师资而言,多数教师实际是缺少数据科学学科积累的,教学资源是否充足?课程大纲的设计是否合理?这些都有待认证。协同管理工具的缺乏以及真实数据案例的缺少,也导致了教学的实践训练过程受到限制,同时学生在实训过程中也难以找到可以高效协作的科学方式。除此之外,在学生毕业之后如何适应科研与学习的衔接过程、如何把握就业的方向也是数据科学教育的一大痛点。

近期,数据科学协同平台企业——和鲸科技联合TalkingData 腾云大学、AWS、datawhale发布了《数据科学教育白皮书》,白皮书通过丰富的行业研究数据、真实的教育实践案例,深度剖析了数据科学教学流程中的痛点与机会点,为新学科教育工作者全面梳理了数据科学教育知识体系、学习路径、产业实践及生态图谱。

白皮书显示,截至 2019 年 3 月 25 日,全国 34 个省级行政区中有 29 个省级行政区的 481 所院校(截至 2019 年 6 月 15 日,全国普通高等本科学校总数为 1265 所)成功新增备案数据科学与大数据技术专业,其中有个别院校开设了两个不同学位的数据科学与大数据技术专业。

与此同时,我国高职院校对大数据专业人才的培养相应度也同样保持高水平。迄今为止,全国已有 1355 所职业院校成功申报了大数据技术与应用专业。

和鲸在白皮书上表示,数据科学教育项目有别于传统学科项目,需要具有协同性、整合性、敏捷性和生态化的特征,要完整的打造一体化的数据科学教育项目,需要完成 4 个阶段性任务以构建完整的教育流程:

  • 数据科学知识体系的掌握:完备的数据科学理论知识和技能理论、数据治理;

  • 阶梯式实践路径与实战项目:分析管理云端化平台;认知数据科学项目的负责性;团队协同与分工;

  • 真实行业场景中创造业务价值:真实场景价值;创新落地;多元背景团队的协同;

  • 开放生态的深度连接:生态玩家的有机结合;立体化流程搭载。

篇幅有限,白皮书完整版可以通过和鲸科技及TDU官网领取。